Casos de uso · Ecommerce
A/B testing para ecommerce: de la ficha de producto al checkout
En una tienda, el test que importa no es el del color del botón: es el que mueve ingresos por visitante. Prueba fichas de producto, bloques de la home y la presentación de envíos y precios con una métrica que tenga en cuenta el ticket medio.
Plan gratis con 5.000 visitantes al mes · Sin tarjeta · Datos en la UE
Las métricas que deciden
Cada sector tiene una métrica que resume el negocio mejor que la conversión bruta.
Ingreso por visitante
La métrica reina: combina conversión y ticket medio. Un test que sube pedidos pero baja el valor medio puede ser una pérdida.
Add to cart
Ocurre mucho antes que la compra, así que necesitas menos tráfico para decidir. Úsalo como objetivo intermedio y la compra como métrica de control.
Abandono en el checkout
Se mide con un embudo por pasos: producto → carrito → envío → pago. Ahí se ve exactamente en qué paso se cae cada variante.
Tests que merecen la pena
Hipótesis ya formuladas, con la métrica que decide cada una.
Ficha de producto: beneficio frente a nombre
Add to cartCambia el H1 por el beneficio principal y deja la foto y el precio intactos.
Bloque de envío y devoluciones
Ingreso por visitanteSube la información de envío gratis o devolución justo debajo del precio.
Prueba social en la ficha
Add to cartReseñas y valoración media junto al botón frente a más abajo en la página.
Home: colecciones frente a producto estrella
Clic a productoPrueba qué abre la home: un grid de categorías o un producto con oferta.
Presentación del precio
Ingreso por visitantePrecio con IVA incluido frente a desglosado, o pack de 3 frente a unidad.
Lo que incluye fluxAB
- Editor visual: Cambia textos, estilos y visibilidad sobre la página real, sin tocar el tema ni el backend.
- Embudos por pasos: Ve en qué paso cae cada variante: producto, carrito, envío; o registro, activación, pago.
- Segmentos: Resultados por dispositivo, navegador y país con la misma atribución y ventana de conversión.
- Google Analytics 4: Cada conversión se reenvía a tu propiedad con las dimensiones experiment y variant.
Errores que conviene evitar
- El checkout de Shopify no admite scripts salvo en Plus: mide add_to_cart o begin_checkout.
- Los tests de precio pueden chocar con la normativa de consumo: revisa qué puedes mostrar y a quién.
- No lances un test durante una campaña de descuentos: medirías la campaña, no el cambio.
- Segmenta siempre por dispositivo: la ficha móvil y la de escritorio se comportan distinto.
Preguntas frecuentes
¿Puedo testear el checkout?
En Shopify solo con Shopify Plus; en WooCommerce sí, si el checkout permite tus scripts. Si no, usa add_to_cart o begin_checkout como conversión y mide el checkout con el embudo por pasos.
¿Cuánto tráfico necesito para un test en una ficha de producto?
Depende de la tasa de add_to_cart. Con un 8 % de conversión y queriendo detectar un 10 % de mejora, necesitas unos pocos miles de visitas por variante. Compruébalo en la calculadora de tamaño muestral.
¿Sirve para una tienda con catálogo grande?
Sí, pero testea plantillas (ficha genérica, home, carrito) en lugar de producto a producto: el efecto de una plantilla se mide con el tráfico agregado.
Tu primer test para ecommerce, hoy
Instala el snippet, verifica el dominio y lanza el primer experimento. Sin tarjeta y sin llamadas de ventas.
Crear cuenta gratis